Como Criar um llms.txt que Agentes de IA Realmente Usam

O arquivo llms.txt é a forma mais simples de dizer aos agentes de IA sobre o que é o seu site. Pense nele como o robots.txt dos LLMs — um arquivo de texto puro na raiz do seu site que descreve o seu conteúdo, estrutura e capacidades para consumo por IA.

Se um agente não sabe o que o seu site oferece, ele não pode recomendá-lo. Configurar isso leva 5 minutos.

O que é o llms.txt?

O padrão llms.txt define um arquivo de texto servido em https://seusite.com/llms.txt que fornece aos agentes de IA:

• Uma descrição do seu site e negócio
• Páginas principais e seus propósitos
• Estrutura do conteúdo e dicas de navegação
• Endpoints de API ou capacidades especiais
• O que o agente deve e não deve fazer

Não é uma especificação técnica — é uma conversa com o agente em linguagem natural.

Estrutura Básica

Um llms.txt mínimo que funciona:

# Nome do Seu Site

> Descrição breve do seu site (1-2 frases).

## Páginas Principais

- [Início](https://seusite.com): O que os visitantes encontram aqui
- [Produtos](https://seusite.com/produtos): Seu catálogo de produtos
- [Blog](https://seusite.com/blog): Artigos sobre o seu setor
- [Contato](https://seusite.com/contato): Como entrar em contato

## O que Este Site Oferece

Descreva sua proposta de valor em 2-3 frases.
O que torna o seu site relevante para alguém que pergunte a uma IA sobre o seu tema?

Exemplo Real

O llms.txt do makospec.vercel.app:

# MAKO — Markdown Agent Knowledge Optimization

> Protocolo aberto para servir conteúdo web otimizado para LLMs.
> Reduz o consumo de tokens em ~93% via negociação de conteúdo.

## Documentação

- [Especificação](https://makospec.vercel.app/pt/docs/spec): Spec completa do protocolo MAKO
- [Formato CEF](https://makospec.vercel.app/pt/docs/cef): Compact Embedding Format
- [Cabeçalhos HTTP](https://makospec.vercel.app/pt/docs/headers): Referência de headers
- [Exemplos](https://makospec.vercel.app/pt/docs/examples): Produto, artigo, docs

## Ferramentas

- [Analisador](https://makospec.vercel.app/pt/analyzer): Gere MAKO de qualquer URL
- [Score](https://makospec.vercel.app/pt/score): Auditoria de prontidão para IA (0-100)
- [Diretório](https://makospec.vercel.app/pt/directory): Análises públicas

## Pacotes

- npm: @mako-spec/js (SDK TypeScript)
- npm: @mako-spec/cli (Ferramenta CLI)
- WordPress: plugin mako-wp

Dicas para um llms.txt Eficaz

Seja específico, não genérico

Ruim: "Vendemos coisas online." Bom: "Plataforma SaaS B2B para gestão de inventário. Mais de 2.000 SKUs em eletrônicos, móveis e material de escritório."

Inclua suas URLs principais

Os agentes usam-nas para navegar pelo seu site. Liste as 5-10 páginas mais importantes.

Mencione suas capacidades

Se o seu site tem API, busca ou funcionalidades especiais, diga:

## API

- POST /api/search: Buscar produtos por consulta
- GET /api/products/:id: Obter detalhes do produto em JSON

Atualize quando seu site mudar

Um llms.txt desatualizado é pior do que não ter nenhum. Se você adicionar uma nova seção, categoria de produto ou funcionalidade, atualize o arquivo.

Mantenha abaixo de 500 linhas

É um resumo, não o seu sitemap completo. Agentes têm limites de contexto.

Onde Colocá-lo

O arquivo deve ser servido na raiz do seu domínio:

https://seusite.com/llms.txt

Sites estáticos (HTML, Hugo, Astro): Adicione llms.txt à sua pasta public/ ou static/.

Next.js: Crie public/llms.txt ou adicione um route handler em app/llms.txt/route.ts.

WordPress: Use um plugin, adicione à raiz do seu tema, ou crie uma regra de reescrita.

Nginx/Apache: Coloque o arquivo no diretório raiz do servidor web.

llms.txt vs MAKO

Esses dois padrões se complementam:

Use llms.txt para que os agentes encontrem seu conteúdo. Use MAKO para servi-lo de forma eficiente.

Verifique se Funciona

Após criar seu llms.txt:

1. Acesse https://seusite.com/llms.txt no seu navegador — deve aparecer como texto puro
2. Passe seu site pelo MAKO Score — o check "Has llms.txt" deve ser aprovado
3. Pergunte ao ChatGPT ou Claude: "O que [seusite.com] oferece?" — se o llms.txt estiver indexado, a resposta melhora

Cinco minutos de trabalho. Visibilidade permanente para cada agente de IA que visitar seu site.