MAKO: El Protocolo Abierto que Optimiza tu Web para Agentes IA

La web no fue diseñada para agentes IA. Cada vez que ChatGPT, Perplexity o un asistente de compras visita un sitio web, descarga barras de navegación, banners de cookies, scripts publicitarios y miles de líneas de markup — solo para encontrar el nombre y precio de un producto.

¿El resultado? Más de 4.000 tokens consumidos antes de que el agente llegue al contenido real. Para las SPAs renderizadas con JavaScript, la situación es peor: el agente ve un <div id="root"></div> vacío y nada más.

El Problema

Consideremos una página típica de producto e-commerce. Un visitante humano ve un diseño limpio con imagen del producto, título, precio y un botón "Añadir al carrito". Un agente IA ve esto:

• 181 KB de HTML crudo
• Navegación con 47 enlaces
• 3 scripts de consentimiento de cookies
• CSS inline para más de 200 componentes
• Los datos reales del producto enterrados en algún lugar del medio

Esto es 93% ruido, 7% señal.

El Agujero Negro de las SPAs

En aplicaciones JavaScript modernas (React, Vue, Angular, Next.js CSR), la situación es aún peor. Cuando un agente IA solicita una página, el servidor responde con algo como:

<div id="root"></div>
<script src="/bundle.js"></script>

El contenido real — productos, artículos, precios, descripciones — se renderiza del lado del cliente con JavaScript. Los agentes IA no ejecutan JavaScript. Ven una página vacía. Tu sitio entero es invisible.

El renderizado del lado del servidor (SSR) y la generación estática ayudan, pero incluso así el HTML viene inflado con marcadores de hidratación, estado embebido y artefactos del framework. Una página SSR de Next.js sigue enviando 5-10x más tokens de los necesarios porque incluye el árbol React completo junto al contenido real.

La web está dividida: los sitios legacy envían demasiado ruido, las SPAs modernas no envían nada. Ninguno de los dos formatos está diseñado para la audiencia que más rápido está creciendo.

Qué Hace MAKO

MAKO añade una capa estructurada y optimizada para IA a cualquier sitio web usando negociación de contenido HTTP estándar. Cuando un agente IA envía Accept: text/mako+markdown, el servidor responde con un documento MAKO limpio en lugar de HTML crudo:

---
mako: "1.0"
type: product
entity: "Auriculares Inalámbricos Pro"
tokens: 276
language: es
updated: "2026-02-20T10:00:00Z"
---

La misma URL, el mismo servidor — simplemente una respuesta diferente para una audiencia diferente.

Decisiones de Diseño Clave

Negociación de contenido sobre nuevos endpoints. Elegimos el patrón del header Accept porque no requiere cambios de URL. Cada página existente puede servir MAKO sin crear rutas duplicadas.

Markdown sobre JSON. Los LLMs están entrenados con markdown. Un documento markdown bien estructurado con frontmatter YAML es más eficiente en tokens y más legible naturalmente por modelos de lenguaje que el JSON equivalente.

10 tipos de contenido. Producto, artículo, documentación, landing, listado, perfil, evento, receta, FAQ y personalizado. Cada tipo le dice al agente exactamente qué estructura esperar.

Acciones declaradas. En lugar de esperar que el agente encuentre tu botón "Añadir al carrito" en el HTML, MAKO declara acciones legibles por máquina con endpoints y parámetros.

Los Números

En nuestros benchmarks con más de 50 páginas reales:

No es una mejora marginal. Es la diferencia entre un agente que puede procesar 3 páginas por ventana de contexto y uno que puede procesar 45.

Cómo Empezar

MAKO está disponible hoy:

• WordPress: Instala el plugin mako-wp — activa y funciona con WooCommerce, Yoast y ACF
• Cualquier stack: Usa @mako-spec/js — SDK TypeScript con middleware Express
• Validar: Usa @mako-spec/cli para validar tus archivos MAKO

El protocolo es código abierto bajo Apache 2.0. La especificación completa está disponible en makospec.vercel.app/docs.

Próximos Pasos

Estamos trabajando en MAKO Score — una herramienta de auditoría que mide cuán preparado para IA está cualquier sitio web en cuatro dimensiones: Descubrible, Legible, Confiable y Accionable. Comprueba tu sitio en makospec.vercel.app/score.

La web está ganando una nueva audiencia. MAKO te ayuda a hablar su idioma.