Cómo Crear un llms.txt Efectivo para Agentes de IA
Guía rápida para crear un archivo llms.txt — el robots.txt para agentes IA. Dile a ChatGPT, Claude y Perplexity de qué va tu sitio.
Cómo Crear un llms.txt Efectivo para Agentes de IA
El archivo llms.txt es la forma más sencilla de decirle a los agentes IA de qué trata tu sitio web. Piensa en él como el robots.txt de los LLMs — un archivo de texto plano en la raíz de tu sitio que describe tu contenido, estructura y capacidades para consumo de IA.
Si un agente no sabe qué ofrece tu sitio, no puede recomendarte. Configurarlo lleva 5 minutos.
Qué es llms.txt
El estándar llms.txt define un archivo de texto servido en https://tusitio.com/llms.txt que proporciona a los agentes IA:
- Una descripción de tu sitio y negocio
- Páginas clave y su propósito
- Estructura del contenido y pistas de navegación
- Endpoints de API o capacidades especiales
- Qué debe y qué no debe hacer el agente
No es una especificación técnica — es una conversación con el agente en lenguaje natural.
Estructura Básica
Un llms.txt mínimo que funciona:
# Nombre de Tu Sitio
> Breve descripción de tu sitio (1-2 frases).
## Páginas Principales
- [Inicio](https://tusitio.com): Qué encuentran los visitantes
- [Productos](https://tusitio.com/productos): Tu catálogo de productos
- [Blog](https://tusitio.com/blog): Artículos sobre tu industria
- [Contacto](https://tusitio.com/contacto): Cómo contactarte
## Qué Ofrece Este Sitio
Describe tu propuesta de valor en 2-3 frases.
¿Qué hace tu sitio relevante para alguien que le pregunte a una IA sobre tu tema?
Ejemplo Real
El llms.txt de makospec.vercel.app:
# MAKO — Markdown Agent Knowledge Optimization
> Protocolo abierto para servir contenido web optimizado para LLMs.
> Reduce el consumo de tokens en ~93% mediante negociación de contenido.
## Documentación
- [Especificación](https://makospec.vercel.app/es/docs/spec): Spec completa del protocolo
- [Formato CEF](https://makospec.vercel.app/es/docs/cef): Compact Embedding Format
- [Cabeceras HTTP](https://makospec.vercel.app/es/docs/headers): Referencia de headers
- [Ejemplos](https://makospec.vercel.app/es/docs/examples): Producto, artículo, docs
## Herramientas
- [Analizador](https://makospec.vercel.app/es/analyzer): Genera MAKO de cualquier URL
- [Score](https://makospec.vercel.app/es/score): Auditoría de IA-readiness (0-100)
- [Directorio](https://makospec.vercel.app/es/directory): Análisis públicos
## Paquetes
- npm: @mako-spec/js (SDK TypeScript)
- npm: @mako-spec/cli (Herramienta CLI)
- WordPress: plugin mako-wp
Consejos para un llms.txt Efectivo
Sé específico, no genérico
Mal: "Vendemos cosas online." Bien: "Plataforma SaaS B2B de gestión de inventario. Más de 2.000 SKUs en electrónica, muebles y material de oficina."
Incluye tus URLs clave
Los agentes las usan para navegar tu sitio. Lista las 5-10 páginas más importantes.
Menciona tus capacidades
Si tu sitio tiene API, buscador o funciones especiales, dilo:
## API
- POST /api/search: Buscar productos por consulta
- GET /api/products/:id: Obtener detalles del producto en JSON
Actualízalo cuando cambie tu sitio
Un llms.txt desactualizado es peor que no tener ninguno. Si añades una sección, categoría o funcionalidad nueva, actualiza el archivo.
Mantenlo bajo 500 líneas
Es un resumen, no tu sitemap completo. Los agentes tienen límites de contexto.
Dónde Colocarlo
El archivo debe servirse en la raíz de tu dominio:
https://tusitio.com/llms.txt
Sitios estáticos (HTML, Hugo, Astro): Añade llms.txt a tu carpeta public/ o static/.
Next.js: Crea public/llms.txt o añade un route handler en app/llms.txt/route.ts.
WordPress: Usa un plugin, añádelo a la raíz de tu tema, o crea una regla de reescritura.
Nginx/Apache: Coloca el archivo en el directorio raíz del servidor web.
llms.txt vs MAKO
Estos dos estándares se complementan:
| llms.txt | MAKO | |
|---|---|---|
| Alcance | Nivel de sitio | Nivel de página |
| Propósito | Describir qué ofrece tu sitio | Servir contenido optimizado por página |
| Formato | Texto plano / markdown | Frontmatter YAML + cuerpo markdown |
| Ideal para | Descubrimiento y navegación | Consumo de contenido y acciones |
Usa llms.txt para que los agentes encuentren tu contenido. Usa MAKO para servirlo eficientemente.
Verifica que Funciona
Después de crear tu llms.txt:
- Visita
https://tusitio.com/llms.txten tu navegador — debería mostrarse como texto plano - Pasa tu sitio por MAKO Score — el check "Has llms.txt" debería pasar
- Pregúntale a ChatGPT o Claude: "¿Qué ofrece [tusitio.com]?" — si
llms.txtestá indexado, la respuesta mejora
Cinco minutos de trabajo. Visibilidad permanente ante cada agente IA que visite tu sitio.