Wir stellen vor: MAKO

Das Web wurde nicht fuer KI-Agenten konzipiert. Jedes Mal, wenn ChatGPT, Perplexity oder ein Shopping-Assistent eine Website besucht, laedt er Navigationsleisten, Cookie-Banner, Werbeskripte und Tausende Zeilen Markup herunter — nur um einen Produktnamen und einen Preis zu finden.

Das Ergebnis? Ueber 4.000 verbrauchte Tokens, bevor der Agent den eigentlichen Inhalt erreicht. Bei JavaScript-gerenderten SPAs ist die Lage noch schlimmer: Der Agent sieht ein leeres <div id="root"></div> und sonst nichts.

Das Problem

Nehmen wir eine typische E-Commerce-Produktseite. Ein menschlicher Besucher sieht ein uebersichtliches Layout mit Produktbild, Titel, Preis und einem "In den Warenkorb"-Button. Ein KI-Agent sieht Folgendes:

• 181 KB rohes HTML
• Navigation mit 47 Links
• 3 Cookie-Consent-Skripte
• Inline-CSS fuer ueber 200 Komponenten
• Die eigentlichen Produktdaten irgendwo in der Mitte vergraben

Das sind 93 % Rauschen, 7 % Signal.

Das Schwarze Loch der SPAs

Bei modernen JavaScript-Anwendungen (React, Vue, Angular, Next.js CSR) ist die Situation noch schlimmer. Wenn ein KI-Agent eine Seite anfordert, antwortet der Server mit etwas wie:

<div id="root"></div>
<script src="/bundle.js"></script>

Der eigentliche Inhalt — Produkte, Artikel, Preise, Beschreibungen — wird clientseitig durch JavaScript gerendert. KI-Agenten fuehren kein JavaScript aus. Sie sehen eine leere Seite. Ihre gesamte Website ist unsichtbar.

Serverseitiges Rendering (SSR) und statische Generierung helfen, doch selbst dann ist das HTML aufgeblaht mit Hydration-Markern, eingebettetem State und Framework-Artefakten. Eine Next.js-Seite mit SSR sendet immer noch 5- bis 10-mal mehr Tokens als noetig, da sie den vollstaendigen React-Baum neben dem eigentlichen Inhalt mitliefert.

Das Web ist gespalten: Aeltere Websites senden zu viel Rauschen, moderne SPAs senden gar nichts. Keines der beiden Formate ist fuer das am schnellsten wachsende Publikum konzipiert.

Was MAKO macht

MAKO fuegt jeder Website eine strukturierte, KI-optimierte Schicht hinzu — ueber standardmaessige HTTP-Content-Negotiation. Wenn ein KI-Agent Accept: text/mako+markdown sendet, antwortet der Server mit einem sauberen MAKO-Dokument anstelle von rohem HTML:

---
mako: "1.0"
type: product
entity: "Kabellose Kopfhoerer Pro"
tokens: 276
language: de
updated: "2026-02-20T10:00:00Z"
---

Dieselbe URL, derselbe Server — nur eine andere Antwort fuer ein anderes Publikum.

Zentrale Designentscheidungen

Content-Negotiation statt neuer Endpoints. Wir haben das Accept-Header-Muster gewaehlt, weil es keinerlei URL-Aenderungen erfordert. Jede bestehende Seite kann MAKO ausliefern, ohne doppelte Routen anlegen zu muessen.

Markdown statt JSON. LLMs werden mit Markdown trainiert. Ein gut strukturiertes Markdown-Dokument mit YAML-Frontmatter ist token-effizienter und fuer Sprachmodelle natuerlicher lesbar als gleichwertiges JSON.

10 Inhaltstypen. Product, Article, Docs, Landing, Listing, Profile, Event, Recipe, FAQ und Custom. Jeder Typ teilt dem Agenten genau mit, welche Struktur ihn erwartet.

Deklarierte Aktionen. Statt darauf zu hoffen, dass der Agent Ihren "In den Warenkorb"-Button im HTML findet, deklariert MAKO maschinenlesbare Aktionen mit Endpoints und Parametern.

Die Zahlen

In unseren Benchmarks ueber mehr als 50 reale Seiten:

Das ist keine marginale Verbesserung. Es ist der Unterschied zwischen einem Agenten, der 3 Seiten pro Kontextfenster verarbeiten kann, und einem, der 45 schafft.

Erste Schritte

MAKO ist ab sofort verfuegbar:

• WordPress: Installieren Sie das mako-wp Plugin — aktivieren und es funktioniert mit WooCommerce, Yoast und ACF
• Jeder Stack: Verwenden Sie @mako-spec/js — TypeScript-SDK mit Express-Middleware
• Validieren: Verwenden Sie @mako-spec/cli, um Ihre MAKO-Dateien zu validieren

Das Protokoll ist Open Source unter der Apache-2.0-Lizenz. Die vollstaendige Spezifikation finden Sie unter makospec.vercel.app/docs.

Wie es weitergeht

Wir arbeiten an MAKO Score — einem Audit-Tool, das misst, wie KI-bereit eine Website in vier Dimensionen ist: Auffindbar, Lesbar, Vertrauenswuerdig und Handlungsfaehig. Pruefen Sie Ihre Website unter makospec.vercel.app/score.

Das Web gewinnt ein neues Publikum. MAKO hilft Ihnen, dessen Sprache zu sprechen.